កម្មវិធីនៃបច្ចេកវិទ្យាកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ

តើ NLP នឹងមានឥទ្ធិពលលើអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យា?

ដំណើរការភាសាធម្មជាតិឬ NLP គឺជាសាខាមួយនៃការស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតដែលមានផលប៉ះពាល់សំខាន់ៗជាច្រើនលើវិធីដែលកុំព្យូទ័រនិងមនុស្សធ្វើអន្តរកម្ម។ ភាសារបស់មនុស្សដែលបានរីកចម្រើនជាងរាប់ពាន់ឆ្នាំមកហើយនោះបានក្លាយទៅជាទម្រង់នៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងដ៏ល្អដែលនាំឱ្យមានព័ត៌មានច្រើនដែលច្រើនតែឆ្លងកាត់ពាក្យតែម្នាក់ឯង។ NLP នឹងក្លាយទៅជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់ក្នុងការបំបាត់គម្លាតរវាងទំនាក់ទំនងមនុស្សនិងទិន្នន័យឌីជីថល។ ខាងក្រោមនេះគឺជាវិធី 5 ដែលដំណើរការភាសាធម្មជាតិនឹងត្រូវបានប្រើនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។

01 នៃ 05

ការបកប្រែម៉ាស៊ីន

ក្នុងនាមជាពត៌មានរបស់ពិភពលោកគឺនៅលើបណ្តាញ, ភារកិច្ចនៃការធ្វើឱ្យទិន្នន័យដែលអាចចូលដំណើរការនេះបានក្លាយទៅជាមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង។ បញ្ហាប្រឈមនៃការបង្កើតព័ត៌មានពិភពលោកដែលអាចឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាឆ្លងកាត់ឧបសគ្គខាងភាសាបានបង្កើតនូវសមត្ថភាពសម្រាប់ការបកប្រែពីមនុស្ស។ ក្រុមហ៊ុនដែលមានគំនិតច្នៃប្រឌិតដូចជា Duolingo កំពុងស្វែងរកការប្រមូលមនុស្សជាច្រើនដើម្បីរួមចំណែកដោយការខិតខំប្រឹងប្រែងបកប្រែជាមួយការរៀនភាសាថ្មី។ ក៏ប៉ុន្តែការបកប្រែម៉ាស៊ីនផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងថែមទៀតក្នុងការសម្របសម្រួលព័ត៌មានរបស់ពិភពលោក។ ក្រុមហ៊ុនហ្គូហ្គោលគឺជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេនៃការបកប្រែម៉ាស៊ីនដោយប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនស្ថិតិដែលមានកម្មសិទ្ធិសម្រាប់សេវាកម្មបកប្រែ Google របស់ខ្លួន។ បញ្ហាប្រឈមដែលបច្ចេកវិទ្យាបកប្រែម៉ាស៊ីនមិនមែនជាការបកប្រែទេប៉ុន្តែនៅក្នុងការអភិរក្សអត្ថន័យនៃប្រយោគបញ្ហាបច្ចេកវិទ្យាស្មុគ្រស្មាញដែលជាចំណុចសំខាន់នៃ NLP ។

02 នៃ 05

ប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងសារឥតបានការ

តម្រង សារឥតបានការ មានសារៈសំខាន់ជាខ្សែការពារដំបូងប្រឆាំងនឹងបញ្ហាដែលមិនធ្លាប់មានកើនឡើងនៃអ៊ីម៉ែលដែលមិនត្រូវការ។ ប៉ុន្តែស្ទើរតែគ្រប់គ្នាដែលប្រើអ៊ីម៉ែលយ៉ាងសំបូរបែបបានជួបប្រទះការឈឺចាប់លើអ៊ីម៉ែលដែលមិនត្រូវការដែលនៅតែត្រូវបានទទួលឬអ៊ីម៉ែលសំខាន់ដែលត្រូវបានគេចាប់បានដោយចៃដន្យនៅក្នុងតម្រង។ បញ្ហាក្លែងក្លាយនិងអវិជ្ជមាននៃតម្រងសារឥតបានការគឺជាបេះដូងនៃបច្ចេកវិទ្យា NLP ជាថ្មីម្តងទៀតរំពុះទៅបញ្ហាប្រឈមនៃការទាញយកអត្ថន័យពីខ្សែអក្សរអត្ថបទ។ បច្ចេកវិទ្យាមួយដែលទទួលបានការយកចិត្តទុកដាក់ច្រើនគឺ តម្រងសារឥតបានការរបស់ Bayesian ដែលជាបច្ចេកទេសស្ថិតិមួយដែលការកើតឡើងនៃពាក្យនៅក្នុងអ៊ីម៉ែលមួយត្រូវបានវាស់វែងធៀបនឹងការកើតឡើងធម្មតារបស់វានៅក្នុងសាមញ្ញានៃសារឥតបានការនិងអ៊ីម៉ែលមិនមែនសារឥតបានការ។

03 នៃ 05

ព័ត៌មានស្រង់ចេញ

ការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗជាច្រើននៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុកំពុងមានការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែខ្លាំងឡើងពីការគ្រប់គ្រងនិងការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស។ ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានក្លាយជាការពេញនិយមកាន់តែច្រើនដែលជាទម្រង់នៃការវិនិយោគហិរញ្ញវត្ថុដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងទាំងស្រុងដោយបច្ចេកវិទ្យា។ ប៉ុន្តែការសំរេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុជាច្រើននេះត្រូវបានទទួលរងឥទ្ធិពលពីព័ត៌មានដោយសារព័ត៌មានដែលនៅតែត្រូវបានបង្ហាញជាភាសាអង់គ្លេស។ ភារកិច្ចដ៏ធំមួយបន្ទាប់មកនៃ NLP បានក្លាយជាការទទួលយកសេចក្តីប្រកាសជាអត្ថបទធម្មតាទាំងនេះនិងទាញយកព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងទ្រង់ទ្រាយដែលអាចត្រូវបានយកជាកត្តាក្នុងការសម្រេចចិត្តធ្វើពាណិជ្ជកម្មក្បួន។ ឧទាហរណ៍ព័ត៌មានអំពីការច្របាច់បញ្ចូលគ្នារវាងក្រុមហ៊ុនអាចមានផលប៉ះពាល់ធំធេងលើការសម្រេចចិត្តខាងពាណិជ្ជកម្មនិងល្បឿនដែលព័ត៌មានលម្អិតនៃការរួមបញ្ចូលគ្នាអ្នកលេងតម្លៃដែលបានទិញដែលអាចត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយជួញដូរអាចមានផលប៉ះពាល់ប្រាក់ចំណេញនៅក្នុង រាប់លានដុល្លារ។

04 នៃ 05

សង្ខេប

ពត៌មានលើសទម្ងន់គឺជាបាតុភូតពិតប្រាកដមួយនៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថលរបស់យើងហើយការទទួលបាននូវចំណេះដឹងនិងព័ត៌មានរបស់យើងគឺលើសពីសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការយល់ដឹង។ នេះគឺជានិន្នាការដែលបង្ហាញពីសញ្ញានៃការថយចុះហើយដូច្នេះសមត្ថភាពក្នុងការសង្ខេបអត្ថន័យនៃឯកសារនិងព័ត៌មានកំពុងក្លាយជារឿងសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង។ នេះមិនត្រឹមតែមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអនុញ្ញាតឱ្យយើងមានសមត្ថភាពក្នុងការទទួលស្គាល់និងស្រូបយកព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធពីទិន្នន័យដ៏ធំធេងប៉ុណ្ណោះទេ។ ជាលទ្ធផលដែលចង់បានមួយទៀតគឺត្រូវយល់ពីអត្ថន័យអារម្មណ៍កាន់តែជ្រាលជ្រៅឧទាហរណ៍ផ្អែកលើទិន្នន័យប្រមូលផ្ដុំពី ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម តើក្រុមហ៊ុនអាចកំណត់អារម្មណ៍ទូទៅសម្រាប់ការផ្តល់ជូនផលិតផលថ្មីបំផុតរបស់ខ្លួនបានទេ? សាខានៃ NLP នេះនឹងក្លាយទៅជាមានប្រយោជន៍កាន់តែខ្លាំងឡើងដែលជាទ្រព្យសកម្មទីផ្សារដ៏មានតម្លៃ។

05 នៃ 05

សំនួរចម្លើយ

ម៉ាស៊ីនស្វែងរកដាក់ពត៌មានជាច្រើននៅលើពិភពលោកនៅចុងម្រាមដៃរបស់យើងប៉ុន្ដែជាទូទៅវានៅតែជាយុគសម័យដំបូងនៅពេលវាឆ្លើយតបទៅនឹងសំនួរជាក់លាក់ដែលមនុស្សសួរ។ ហ្គូហ្គលបានមើលឃើញភាពអន្ទះអន្ទែងនេះបានបណ្តាលឱ្យអ្នកប្រើដែលជាញឹកញាប់ត្រូវព្យាយាមលទ្ធផលស្វែងរកខុសៗគ្នាមួយចំនួនដើម្បីរកចម្លើយដែលពួកគេកំពុងស្វែងរក។ ការយកចិត្តទុកដាក់ដ៏ធំធេងនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ Google ក្នុង NLP គឺដើម្បីទទួលស្គាល់សំណួរភាសាធម្មជាតិទាញយកអត្ថន័យនិងផ្តល់ចម្លើយហើយការវិវត្តន៍នៃទំព័រលទ្ធផលរបស់ Google បានបង្ហាញការផ្តោតអារម្មណ៍នេះ។ ទោះបីជាមានការរីកចម្រើនក៏ដោយវានៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយសម្រាប់ម៉ាស៊ីនស្វែងរកនិងជាកម្មវិធីសំខាន់មួយនៃការស្រាវជ្រាវកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ។