Quantization ជាអ្វី? (និយមន័យ)

ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់ស្តាប់តន្ត្រីឌីជីថលជាពិសេសប្រភេទ អូឌីយ៉ូដែលបាត់បង់ - បន្ទាប់មកអ្នកត្រូវបានគេបង្ហាញពីបរិមាណគណិតវិទ្យា។ ដំណើរការសញ្ញាឌីជីថលខាងក្រោយនេះជារឿងសាមញ្ញហើយភាគច្រើនជាមុខងារសំខាន់នៃកម្មវិធីអូឌីយ៉ូសម័យទំនើបឬផ្នែករឹង ( ឧបករណ៍បម្លែងឌីជីថលទៅអាណាឡូក ) ។ ប៉ុន្តែបរិមាណមិនត្រូវបានកំណត់ត្រឹមតែសម្លេងនោះទេ។ ពាក្យនិងការប្រើប្រាស់របស់វាក៏អនុវត្តចំពោះវាលផ្សេងទៀតដូចជារូបវិទ្យាឬរូបភាពឌីជីថល។

និយមន័យ

ការដាក់កម្រិតគឺជាដំណើរការនៃការបម្លែងជួរនៃតម្លៃបញ្ចូលទៅក្នុងសំណុំនៃតម្លៃទិន្នផលតូចជាងទិន្នន័យដើម។

ការបញ្ចេញសំឡេង: kwon • ti • zay • shuhn

ឧទាហរណ៍

នៅក្នុងស្ទូឌីយោថតមីក្រូហ្វូនទទួលរលកសម្លេងតន្ត្រី analog ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានកែច្នៃជាឌីជីថល។ សញ្ញានេះអាចត្រូវបានគេធ្វើគំរូចំនួន 44,100 ហឺតនិងមានបរិមាណ 8-, 16- ឬ 24 ប៊ីត - ជម្រៅ (ល។ ) ។ ជម្រៅប៊ីតខ្ពស់ផ្តល់ទិន្នន័យបន្ថែមដែលអាចឱ្យមានការបម្លែងត្រឹមត្រូវជាងមុននិងការបន្តពូជនៃទម្រង់រលកដើម។

ការពិភាក្សា

ជាមូលដ្ឋានបរិមាណគឺជាដំណើរការស្មុគ្រស្មាញមួយនៃការបង្គ្រប់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងកម្រិតមិនទៀងទាត់មួយចំនួន។ កុំព្យូទ័រតិបត្តិការលើសូន្យនិងលេខសូន្យដែលនេះជាមូលហេតុដែលការបម្លែងពីអាណាឡូកទៅឌីជីថលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាការប៉ាន់ស្មានជិតស្និទ្ធនិងមិនមែនជាច្បាប់ចម្លងជាក់លាក់។ នៅពេលដែលវាមកដល់តន្ត្រី, មិនត្រឹមតែសញ្ញាសញ្ញាបរិមាណរក្សាបានជោគជ័យត្រឹមត្រូវនិងទំហំនៃតម្លៃ, ប៉ុន្តែការកំណត់ពេលវេលាត្រូវតែមានភាពត្រឹមត្រូវផងដែរ។ ដំណើរការនេះត្រូវធានាថាចង្វាក់ភ្លេងត្រូវបានរក្សាទុកជាមួយនឹងកំណត់ចំណាំរាបស្មើនិងកំណត់នៅលើចង្វាក់ដូចគ្នា (ឬប្រភាគរបស់វា) ។ បើមិនដូច្នោះទេសម្លេងអាចនឹងបែកធ្លាយឬចំឡែកទៅស្តាប់ត្រចៀក។

គំនិតនៃបរិមាណនេះអាចត្រូវបានសង្កេតឃើញដោយភ្នែកជាមួយកម្មវិធីកែប្រែរូបភាពដូចជា Photoshop ជាដើម។ នៅពេលដែលរូបភាពធំត្រូវបានកាត់បន្ថយនៅក្នុងទំហំមានការបាត់បង់ព័ត៌មានភីកសែលដោយសារតែដំណើរការគណិតវិទ្យាដោះស្រាយភារកិច្ច។ កម្មវិធីនេះដំណើរការការគណនានិងការបង្គត់ដើម្បីបោះបង់ភីកសែលដែលមិនចង់បានខណៈពេលដែលរក្សាគុណលក្ខណៈសមាមាត្រនិងបរិបទនៃរូបភាព - សមាមាត្រដែលមានកម្រិតគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះរូបថតជាចង្វាក់គឺតន្ត្រី។ នៅពេលដែលពង្រីកនិងប្រៀបធៀបកំណែដែលមានទំហំឡើងវិញនៃរូបថតទៅដើមវត្ថុគែមនិងវត្ថុហាក់ដូចជាលេចឡើងជាសម្លេងអវិជ្ជមានឬកោង។ ទិដ្ឋភាពមើលឃើញនៃការបង្ហាប់ដែលខាតបង់ស្រដៀងគ្នានេះដែរទាក់ទងនឹងប្រភេទនៃឯកសារអូឌីយ៉ូឌីជីថល។ ទិន្នន័យបន្ថែមនិង / ឬការបង្រួមតិចជាងលទ្ធផលក្នុងគុណភាពខ្ពស់ជាងមុន។