ស្វែងយល់ពីរបៀបដំណើរការក្បួនដោះស្រាយពិភពលោក
ក្បួនដោះស្រាយគឺជាសំណុំសេចក្តីណែនាំ។ និយមន័យគឺពិតជាសាមញ្ញណាស់។ ក្បួនដោះស្រាយមួយអាចមានភាពងាយស្រួលដូចជាផ្តល់ការណែនាំដូចនេះ:
- ចុះទៅតាមផ្លូវ
- យកសិទ្ធិដំបូង
- រកផ្ទះទីពីរនៅខាងឆ្វេង
- គោះនៅលើទ្វារនិង
- ផ្តល់កញ្ចប់។
ប៉ុន្តែខណៈនិយមន័យនៃក្បួនដោះស្រាយគឺសាមញ្ញអត្ថន័យជាក់ស្តែងនិងរបៀបដែលវាប៉ះពាល់ដល់ជីវិតរបស់យើងអាចស្មុគស្មាញណាស់។
ឧទាហរណ៍នៃក្បួនដោះស្រាយមួយ
ឧទាហរណ៏ទូទៅនៃក្បួនដោះស្រាយដែលយើងប្រើនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើងគឺរូបមន្តមួយ។ សៀវភៅណែនាំទាំងនេះផ្តល់ឱ្យយើងនូវគ្រឿងផ្សំទាំងអស់ដែលយើងត្រូវការនិងការណែនាំអំពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើជាមួយគ្រឿងផ្សំទាំងនោះ។ សំឡេងមានភាពងាយស្រួលមែនទេ?
ប៉ុន្ដែចុះយ៉ាងណាវិញបើអ្នកមិនដឹងថាពែងវាល់ត្រូវរក្សាទុកនៅកន្លែងណា? អ្នកត្រូវការក្បួនដោះស្រាយដើម្បីរកវា។ អ្នកប្រហែលត្រូវការក្បួនដោះស្រាយអំពីរបៀបប្រើពែងវាស់។
ដូច្នេះខណៈពេលដែលក្បួនដោះស្រាយមួយគឺជាសំណុំនៃការណែនាំវាក៏ត្រូវយកទៅក្នុងគណនីដែលឬអ្វីដែលនឹងបកប្រែសេចក្តីណែនាំទាំងនោះ។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់ការណែនាំដល់មិត្តម្នាក់ដែលរៀបរាប់ពីរបៀបទិញពីផ្ទះរបស់អ្នកទៅកាន់ហាងលក់គ្រឿងទេសដែលនៅជិតបំផុតនោះមិត្តរបស់អ្នកនឹងដឹងពីរបៀបទៅហាងនោះប្រសិនបើពួកគេដឹងថាផ្ទះរបស់អ្នកនៅឯណា។ ពួកគេមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការស្វែងរកហាងលក់គ្រឿងទេសពិសេសនោះទេពីផ្ទះរបស់មិត្តភក្តិផ្សេងទៀត។
នេះជារបៀបដែលក្បួនដោះស្រាយអាចមានលក្ខណៈសាមញ្ញនិងស្មុគស្មាញ។ ហើយនៅពេលដែលយើងនិយាយអំពីក្បួនដោះស្រាយកុំព្យួទ័រការយល់ដឹងពីអ្វីដែលកុំព្យូទ័រអាចធ្វើបានគឺជាផ្នែកសំខាន់នៃការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ។
របៀបដែលក្បួនដោះស្រាយតម្រៀបវិវដ្ត
មួយនៃក្បួនដោះស្រាយដំបូងដែលបានបង្កើតឡើងគឺទម្រង់ការតម្រៀបពពុះ។ ការតម្រៀបពពុះគឺជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការតម្រៀបលេខអក្សរអក្សរឬពាក្យដោយការរង្វិលជុំតាមរយៈសំណុំទិន្នន័យដែលប្រៀបធៀបសំណុំតម្លៃនីមួយៗទៅម្ខាងទៀតហើយប្តូរវានៅពេលចាំបាច់។
រង្វិលជុំនេះត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតរហូតដល់ក្បួនដោះស្រាយអាចផ្លាស់ទីតាមរយៈបញ្ជីទាំងមូលដោយមិនចាំបាច់ប្ដូរអ្វីដែលមានន័យថាតម្លៃត្រូវបានតម្រៀបយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ក្បួនដោះស្រាយប្រភេទនេះជារឿយៗត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាក្បួនដោះស្រាយជារឿយៗព្រោះវាធ្វើរង្វិលជុំនៅលើខ្លួនវាម្តងហើយម្តងទៀតរហូតដល់វាបំពេញភារកិច្ច។
ក្បួនដោះស្រាយអាចមានលក្ខណៈសាមញ្ញដូចជា:
- ទៅតម្លៃទីមួយ។
- ពិនិត្យតម្លៃនោះធៀបនឹងតម្លៃបន្ទាប់និងប្តូរទីតាំងប្រសិនបើចាំបាច់
- ទៅតម្លៃបន្ទាប់ហើយធ្វើការប្រៀបធៀបឡើងវិញ។
- ប្រសិនបើយើងស្ថិតនៅចុងបញ្ចប់នៃបញ្ជីសូមត្រលប់ទៅខាងលើវិញប្រសិនបើតម្លៃណាមួយត្រូវបានប្ដូរក្នុងអំឡុងរង្វិលជុំ។
ប៉ុន្តែការតម្រៀបពពុះមិនបានក្លាយទៅជាវិធី មានប្រសិទ្ធិភាព បំផុតក្នុងការតម្រៀបតម្លៃ។ នៅពេលដែលពេលវេលាបានកន្លងផុតទៅហើយកុំព្យូទ័រកាន់តែមានសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើភារកិច្ចស្មុគស្មាញយ៉ាងឆាប់រហ័សក្បួនដោះស្រាយតម្រៀបថ្មីបានលេចឡើង។
ក្បួនដោះស្រាយមួយបែបនេះស្កេនតាមរយៈបញ្ជីដំបូងនិងបង្កើតបញ្ជីទីពីរនៃតម្លៃដែលបានតម្រៀប។ វិធីសាស្ដ្រនេះធ្វើឱ្យឆ្លងកាត់តែមួយតាមរយៈបញ្ជីដើមហើយជាមួយតម្លៃនីមួយៗវានឹងធ្វើរង្វិលជុំតាមរយៈបញ្ជីទីពីររហូតដល់វារកឃើញកន្លែងត្រឹមត្រូវដើម្បីដាក់តម្លៃ។ ជាធម្មតាវាមានប្រសិទ្ធភាពជាងប្រើវិធីសាស្ត្រតម្រៀបពពុះ។
នេះគឺជាកន្លែងដែលក្បួនដោះស្រាយអាចទទួលបានពិតជាឆ្កួត។ ឬពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អាស្រ័យលើរបៀបដែលអ្នកមើលវា។
ខណៈពេលដែលវិធីសាស្ត្រតម្រៀបពពុះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាពច្រើនបំផុតក្នុងការតម្រៀបតម្លៃនៅក្នុងវិធីជាច្រើនប្រសិនបើបញ្ជីដើមត្រូវបានគេដាក់អោយដឹងត្រឹមត្រូវការតម្រៀបពពុះអាចជាផ្នែកមួយនៃប្រសិទ្ធិភាព បំផុត ។ នោះគឺដោយសារតែនៅក្នុងឧទាហរណ៍នោះក្បួនដោះស្រាយតម្រៀបពពុះនឹងឆ្លងកាត់បញ្ជីក្នុងពេលតែមួយហើយកំណត់វាត្រូវបានតម្រៀបត្រឹមត្រូវ។
ជាអកុសលយើងមិនតែងតែដឹងថាតើបញ្ជីរបស់យើងត្រូវបានគេណែនាំទេដូច្នេះយើងត្រូវជ្រើសរើសក្បួនដោះស្រាយដែលនឹងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតក្នុងការប្រើជាមធ្យមនៅទូទាំងបញ្ជីមួយចំនួនធំ។
អ្វីដែលយើងរៀនពី Bubble Sort
- ក្បួនដោះស្រាយវិវត្ដន៍តាមពេលវេលានៅពេលដែលយើងរកឃើញវិធីដែលមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការធ្វើអ្វីៗនិង / ឬកុំព្យួទ័រកាន់តែមានសមត្ថភាពអនុវត្តភារកិច្ចដ៏ស្មុគស្មាញ។
- ក្បួនដោះស្រាយជួនកាលត្រូវបានគេជ្រើសរើសព្រោះវាមានប្រសិទ្ធភាពច្រើនជាងពេលណាទាំងអស់។
- គ្រាន់តែក្បួនដោះស្រាយមានប្រសិទ្ធភាពច្រើនជាងពេលវេលាភាគច្រើនមិនមែនមានន័យថាវាល្អបំផុតនៅក្នុងករណីនីមួយៗ។
ក្បួនដោះស្រាយហ្វេសប៊ុកនិងច្រើនទៀតនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ
ក្បួនដោះស្រាយនៅកន្លែងធ្វើការជួយមនុស្សជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ នៅពេលអ្នកស្វែងរកគេហទំព័រក្បួនដោះស្រាយគឺកំពុងព្យាយាមស្វែងរកលទ្ធផលស្វែងរកដែលល្អបំផុត។ សាកសួរស្មាតហ្វូនរបស់អ្នកសម្រាប់ទិសដៅហើយក្បួនដោះស្រាយសម្រេចផ្លូវល្អបំផុតសម្រាប់អ្នក។ ហើយនៅពេលដែលអ្នករកមើលហ្វេសប៊ុកក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្តមួយណាដែល Facebook posts របស់មិត្តភក្តិរបស់យើងមានសារៈសំខាន់បំផុតចំពោះយើង។ (ចូរសង្ឃឹមថាមិត្តភក្តិរបស់យើងមិនដឹងថា Facebook មួយណាគិតថាយើងចូលចិត្តបំផុតទេ!)
ប៉ុន្តែការគិត algorithmically អាចជួយយើងនៅឆ្ងាយពីជីវិតកុំព្យូទ័ររបស់យើង។ វាក៏អាចជួយយើងបង្កើតសាំងវិចមួយដែលល្អជាងមុនផងដែរ។
ឧបមាថាខ្ញុំចាប់ផ្តើមជាមួយនំបុ័ងចំនួនពីរ, ការរីករាលដាលនៃ mustard នៅលើ slice មួយនិង mayonnaise នៅលើ slice មួយផ្សេងទៀត។ ខ្ញុំបានដាក់ឈីសមួយដុំលើនំបុ័ងជាមួយ mayonnaise, Ham មួយចំនួននៅលើកំពូលនៃនោះសាឡាត់មួយចំនួនពីរប៉េងប៉ោះនៃប៉េងប៉ោះហើយបន្ទាប់មកដាក់វាជាមួយ slice ជាមួយ mustard នៅលើវា។ សាំងវិចល្អមែនទេ?
ពិតណាស់ប្រសិនបើខ្ញុំញ៉ាំវាភ្លាម។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើខ្ញុំទុកវានៅលើតុអស់មួយរយៈបន្តិចនោះដុំសាច់ខាងលើអាចបឺតស្រូបយកប៉េងប៉ោះខ្លះ។ វាជាបញ្ហាដែលខ្ញុំមិនបានរំពឹងទុកហើយខ្ញុំអាចបង្កើតនំសាំងវិចរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមុនពេលកត់សម្គាល់ប៉ុន្តែនៅពេលខ្ញុំធ្វើខ្ញុំអាចចាប់ផ្តើមគិតអំពីវិធីផ្លាស់ប្តូរក្បួនរបស់ខ្ញុំដើម្បីបង្កើតសាំងវិចល្អជាងមុន។
ឧទាហរណ៍ខ្ញុំអាចបំបាត់ប៉េងប៉ោះ។ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនចង់បាត់បង់រសជាតិប៉េងប៉ោះនោះទេ។ ដូច្នេះជំនួសវិញខ្ញុំអាចដាក់ប៉េងប៉ោះនៅលើសាំងវិចបន្ទាប់ពីនំបុ័ងនិងសាឡាត់។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យសាឡាត់បង្កើតជារបាំងការពាររវាងប៉េងប៉ោះនិងនំបុ័ង។
នេះជារបៀបដែលក្បួនដោះស្រាយវិវត្ដន៍។ និងក្បួនដោះស្រាយមិនត្រូវបានដំណើរការដោយកុំព្យូទ័រដើម្បីជាក្បួនដោះស្រាយមួយ។ ក្បួនដោះស្រាយគឺជាដំណើរការមួយហើយដំណើរការគឺនៅជុំវិញយើង។