Ngram មួយដែលត្រូវបានគេស្គាល់ជាទូទៅថា N-gram គឺជាការវិភាគស្ថិតិនៃអត្ថបទឬមាតិកានិយាយដើម្បីរក n (ចំនួន) នៃវត្ថុមួយចំនួននៅក្នុងអត្ថបទ។ វាអាចជាគ្រប់ប្រភេទនៃរឿងដូចជា phonemes បុព្វបទឃ្លាឬអក្សរ។ ទោះបីជា N-gram មានលក្ខណៈមិនច្បាស់លាស់នៅខាងក្រៅអ្នកស្រាវជ្រាវក៏ដោយក៏វាត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗជាច្រើនហើយវាមានផលវិបាកជាច្រើនសម្រាប់មនុស្សដែលបង្កើតកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលយល់និងឆ្លើយតបជាមួយភាសានិយាយធម្មជាតិ។ ថា, ជាសង្ខេប, នឹងមានចំណាប់អារម្មណ៍របស់ Google នៅក្នុងគំនិតនេះ។
ក្នុងករណី Google Book Ngram Viewer អត្ថបទដែលត្រូវធ្វើវិភាគបានមកពីសៀវភៅមួយចំនួនធំដែល Google បានស្កេនពីបណ្ណាល័យសាធារណៈដើម្បីបង្កើត កម្មវិធី ស្វែងរក សៀវភៅ Google របស់ពួកគេ។ សម្រាប់កម្មវិធីមើល Google សៀវភៅ Ngram ពួកវាសំដៅលើអត្ថបទដែលអ្នកនឹងស្វែងរកជា "ស្ថាប័ន។ " តួអង្គក្នុងកម្មវិធីមើល Ngram ត្រូវបានបែងចែកដោយភាសាទោះបីជាអ្នកអាចវិភាគភាសាអង់គ្លេសនិងអង់គ្លេសអាមេរិកដាច់ដោយឡែកឬបញ្ចូលគ្នាជាមួយគ្នា។ វាបញ្ចប់ឡើងជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ដើម្បីបិទបើកពីអង់គ្លេសទៅអាមេរិចប្រើពាក្យនិងមើលតារាងផ្លាស់ប្ដូរ។
របៀបដែល Ngram ធ្វើការ
- ចូលទៅ Google Books Ngram Viewer នៅឯ books.google.com/ngrams ។
- ធាតុគឺប្រកាន់អក្សរតូចធំមិនដូចការស្វែងរកតាមបណ្ដាញហ្គូហ្គលទេដូច្នេះត្រូវប្រាកដថាដាក់ឈ្មោះឱ្យត្រឹមត្រូវ។
- វាយបញ្ចូលឃ្លាឬឃ្លាណាមួយដែលអ្នកចង់វិភាគ។ ត្រូវប្រាកដថាបំបែកឃ្លានីមួយៗដោយសញ្ញាក្បៀស។ Google បានណែនាំថា "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" ដើម្បីឱ្យអ្នកចាប់ផ្តើម។
- បន្ទាប់មកវាយនៅជួរកាលបរិច្ឆេទ។ លំនាំដើមគឺ 1800 ទៅ 2000 ប៉ុន្តែមានសៀវភៅថ្មីៗទៀត (ឆ្នាំ 2011 គឺជាបញ្ជីថ្មីបំផុតនៅលើឯកសាររបស់ Google ប៉ុន្តែប្រហែលជាមានការផ្លាស់ប្តូរ។ )
- ជ្រើសរើសស្ថាប័ន។ អ្នកអាចស្វែងរកអត្ថបទភាសាបរទេសឬភាសាអង់គ្លេសហើយក្រៅពីជម្រើសស្តង់ដាអ្នកអាចសម្គាល់អ្វីមួយដូចជា "ភាសាអង់គ្លេស (ឆ្នាំ 2009) ឬភាសាអង់គ្លេសអាមេរិក (2009)" នៅខាងក្រោម។ ទាំងនេះគឺជា corpora ចាស់ដែល Google បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពប៉ុន្តែអ្នកអាចមានហេតុផលខ្លះដើម្បីធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបរបស់អ្នកជាមួយសំណុំទិន្នន័យចាស់។ អ្នកប្រើភាគច្រើនអាចមិនអើពើនឹងពួកគេហើយផ្តោតលើសាជីវកម្មថ្មីបំផុត។
- កំណត់កំរិតរលោងរបស់អ្នក។ ការរលូនសំដៅទៅលើរបៀបរលូនក្រាហ្វនៅចុងបញ្ចប់។ ការបង្ហាញភាពត្រឹមត្រូវបំផុតនឹងជាកម្រិតរលោងនៃ 0 ប៉ុន្តែវាអាចពិបាកអាន។ លំនាំដើមត្រូវបានកំណត់ទៅ 3 ។ ក្នុងករណីជាច្រើនអ្នកមិនចាំបាច់កែតម្រូវវាទេ។
- ចុចប៊ូតុង ស្វែងរកសៀវភៅច្រើន ។ (អ្នកក៏អាចគ្រាន់តែចុច Enter នៅប្រអប់ស្វែងរក។ )
តើ Ngram បង្ហាញអ្វីខ្លះ?
កម្មវិធីមើល Google សៀវភៅ Ngram នឹងបង្ហាញក្រាហ្វិកដែលតំណាងឱ្យការប្រើប្រាស់ឃ្លាជាក់លាក់មួយនៅក្នុងសៀវភៅ។ ប្រសិនបើអ្នកបានបញ្ចូលពាក្យឬឃ្លាច្រើនជាងមួយអ្នកនឹងឃើញបន្ទាត់ពណ៌កូដដើម្បីបញ្ច្រាសពាក្យស្វែងរកផ្សេងៗ។ នេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹង Google Trends មានតែការស្វែងរកដែលគ្របដណ្ដប់លើរយៈពេលយូរជាង។
នេះជាឧទាហរណ៍ជីវិតពិត។ យើងបានដឹងអំពីចានទឹកខ្មេះថ្មីៗនេះ។ ពួកគេត្រូវបានរៀបរាប់ នៅក្នុងផ្ទះតូច របស់ Laura Ingalls Wilder នៅលើតំបន់ព្រៃរបស់ Prairie ប៉ុន្តែយើងមិនដែលបានឮពីរឿងបែបនេះទេ។ ដំបូងយើងប្រើ ការស្វែងរកតាមគេហទំព័ររបស់ Google ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីចានខ្មៅ។ ជាក់ស្តែងពួកគេត្រូវបានចាត់ទុកថាជាផ្នែកមួយនៃអាហារអាមេរិចខាងត្បូងហើយពិតជាធ្វើពីទឹកខ្មះ។ ពួកគេស្ដាប់តាមពេលដែលមិនមានមនុស្សគ្រប់គ្នាអាចទទួលបានផលិតផលស្រស់ៗគ្រប់ពេលវេលានៃឆ្នាំនេះ។ តើរឿងទាំងមូលនោះ?
យើងបានស្វែងរក Google Ngram Viewer ហើយមានចង្អុលបង្ហាញខ្លះៗអំពីចំនុចទាំងនៅដើមឆ្នាំនិងចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1800 ដែលបានរៀបរាប់ជាច្រើនក្នុងទសវត្សឆ្នាំ 1940 និងមានការលើកឡើងជាច្រើនដងក្នុងរយៈពេលថ្មីៗនេះ (ប្រហែលជាការនឹកឃើញខ្លះៗ។ ) ផងដែរមានខ្លះ បញ្ហាជាមួយនឹងទិន្នន័យនៅកម្រិតរលោងនៃ 3 ។ មានខ្ពង់រាបជាងការលើកឡើងនៅក្នុងឆ្នាំ 1800 នេះ។ ពិតប្រាកដណាស់មិនមានចំនុចស្មើគ្នានៃនំពិសេសណាមួយជារៀងរាល់ឆ្នាំអស់រយៈពេលប្រាំឆ្នាំ? អ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនោះគឺដោយសារតែមិនមានសៀវភៅជាច្រើនដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងកំឡុងពេលនោះហើយដោយសារតែទិន្នន័យរបស់យើងត្រូវបានកំណត់រលូនវាធ្វើឱ្យរូបភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ប្រហែលជាមានសៀវភៅមួយក្បាលដែលបាននិយាយអំពីចំណិតទឹកខ្មេះហើយវាគ្រាន់តែជាមធ្យមដើម្បីជៀសវាងការកើនឡើង។ ដោយកំណត់រលោងទៅ 0 យើងអាចមើលឃើញថានេះជាករណីពិតប្រាកដ។ ចំនុចសំខាន់នៅឆ្នាំ 1869 និងមានការកើនឡើងមួយទៀតនៅឆ្នាំ 1897 និង 1900 ។
តើគ្មាននរណាម្នាក់និយាយអំពីទឹកខ្មះនៅសេសសល់ទេ? ពួកគេប្រហែលជាបាននិយាយអំពី pies ទាំងនោះ។ មាន រូបមន្តដែល អាចអណ្តែតផុតពីកន្លែងនោះ។ ពួកគេគ្រាន់តែមិនបាន សរសេរ អំពីពួកគេនៅក្នុងសៀវភៅ, ហើយនោះជាដែនកំណត់នៃការស្វែងរក Ngram ទាំងនេះ។
ស្វែងរកកម្រិតខ្ពស់ Ngram
ចងចាំពីរបៀបដែលយើងបាននិយាយថា Ngrams អាចមានគ្រប់ប្រភេទស្វែងរកអត្ថបទខុសៗគ្នា។ Google អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើលំហាត់ប្រាណបន្តិចបន្តួចជាមួយ Ngram Viewer ផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ស្វែងរកត្រីកិរិយាស័ព្ទជំនួសឱ្យត្រីនាមនោះអ្នកអាចធ្វើដូច្នេះដោយប្រើស្លាក។ ក្នុងករណីនេះអ្នកនឹងស្វែងរក "fish_VERB"
Google ផ្ដល់នូវបញ្ជីពាក្យបញ្ជាពេញលេញដែលអ្នកអាចប្រើនិងឯកសារកម្រិតខ្ពស់ផ្សេងទៀតនៅលើគេហទំព័ររបស់ពួកគេ។