បណ្តាញសរសៃប្រសាទ: អ្វីដែលពួកគេនិងរបៀបដែលវាប៉ះពាល់ដល់ជីវិតរបស់អ្នក

អ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹងដើម្បីស្វែងយល់ពីបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរនៅជុំវិញអ្នក

បណ្តាញសរសៃប្រសាទគឺជាគំរូកុំព្យួទ័រនៃឧបករណ៍ដែលតភ្ជាប់ឬ ថ្នាំងដែល ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបញ្ជូនដំណើរការនិងរៀនពីព័ត៌មាន (ទិន្នន័យ) តាមរបៀបស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលកោសិកាប្រសាទ (កោសិកាសរសៃប្រសាទ) ធ្វើការនៅក្នុងមនុស្ស។

បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត

នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានគេសំដៅជាញឹកញាប់ថាជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត (ANNs) ឬប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទដើម្បីសម្គាល់ពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទជីវសាស្រ្តដែលពួកគេត្រូវយកគំរូតាម។ គំនិតសំខាន់នៅពីក្រោយ ANNs គឺថាខួរក្បាលរបស់មនុស្សគឺជាកុំព្យូទ័រដែលមានភាពស្មុគស្មាញនិងឆ្លាតបំផុត។ ដោយធ្វើឱ្យគំរូរបស់ប្រព័ន្ធអេនអេនយ៉ាងជិតស្និទ្ធតាមដែលអាចធ្វើទៅបានចំពោះរចនាសម្ព័ន្ធនិងប្រព័ន្ធកែច្នៃព័ត៌មានដែលត្រូវបានប្រើដោយខួរក្បាលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថានឹងបង្កើតកុំព្យូទ័រដែលខិតជិតឬលើសពីបញ្ញារបស់មនុស្ស។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទគឺជាសមាសភាគដ៏សំខាន់នៃការជឿនលឿន សិប្បនិម្មិត (AI) ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) និង ការរៀនសូត្រជ្រៅ

របៀបដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទធ្វើការ: ប្រៀបធៀប

ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទធ្វើការនិងភាពខុសគ្នារវាងប្រភេទទាំងពីរនេះ (ជីវសាស្រ្តនិងសិប្បនិម្មិត) ចូរប្រើឧទាហរណ៍នៃអាគារការិយាល័យកម្ពស់ 15 ជាន់និងខ្សែទូរស័ព្ទនិងបន្ទះទូរស័ព្ទដែលហៅតាមអាគារអាគារបុគ្គលនិងការិយាល័យនីមួយៗ។ ការិល័យបុគ្គលនីមួយៗនៅក្នុងអាគារការិយាល័យកម្ពស់ 15 ជាន់របស់យើងតំណាងឱ្យសរសៃប្រសាទ (ថ្នាំងនៅក្នុងបណ្តាញកុំព្យូទ័រឬកោសិកាសរសៃប្រសាទក្នុងជីវវិទ្យា) ។ អាគារខ្លួនឯងគឺជារចនាសម្ពន្ធ័មួយដែលមានការិយាល័យជាច្រើនដែលបានរៀបចំនៅក្នុងប្រព័ន្ធចំនួន 15 ជាន់ (បណ្តាញសរសៃប្រសាទ) ។

ការអនុវត្តន៍គំរូទៅបណ្តាញសរសៃប្រសាទជីវសាស្រ្តដែលជាទូដែលទទួលការហៅទូរស័ព្ទមានបន្ទាត់តភ្ជាប់ទៅការិយាល័យណាមួយនៅជាន់ណាមួយនៅក្នុងអាគារទាំងមូល។ លើសពីនេះទៀតការិយាល័យនីមួយៗមានខ្សែដែលភ្ជាប់វាទៅគ្រប់ការិយាល័យទាំងអស់នៅអាគារទាំងមូលនៅជាន់ណាមួយ។ សូមស្រមៃថាការហៅចូលមក (បញ្ចូល) ហើយ Switchboard ផ្ទេរវាទៅការិយាល័យនៅជាន់ទី 3 ដែលផ្ទេរវាដោយផ្ទាល់ទៅការិយាល័យនៅជាន់ទី 11 ដែលបន្ទាប់មកផ្ទេរវាទៅការិយាល័យនៅជាន់ទី 5 ។ នៅក្នុងខួរក្បាលកោសិកាសរសៃប្រសាទឬសរសៃប្រសាទនីមួយៗ (ការិយាល័យ) អាចភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅនឹងសរសៃប្រសាទដទៃទៀតនៅក្នុងប្រព័ន្ធរបស់វាឬបណ្តាញសរសៃប្រសាទ (អាគារ) ។ ពត៌មាន (ការហៅ) អាចត្រូវបានបញ្ជូនទៅកោសិកាសរសៃប្រសាទផ្សេងទៀត (ការិយាល័យ) ដើម្បីដំណើរការឬរៀនអ្វីដែលត្រូវការរហូតទាល់តែមានចម្លើយឬដំណោះស្រាយ (លទ្ធផល) ។

នៅពេលយើងអនុវត្តឧទាហរណ៍នេះទៅ ANNs វាទទួលបានស្មុគស្មាញបន្តិច។ ជាន់នីមួយៗនៃអាគារត្រូវការផ្ទាំងពាណិជ្ជកម្មផ្ទាល់ខ្លួនដែលអាចភ្ជាប់ទៅនឹងការិយាល័យនៅជាន់គ្នាដដែលនិងនៅលើបន្ទះក្តារនៅជាន់លើនិងខាងក្រោមវា។ ការិយាល័យនីមួយៗអាចភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅនឹងការិយាល័យផ្សេងទៀតនៅជាន់គ្នានិងបន្ទះសម្រាប់ជាន់នោះ។ រាល់ការហៅទូរស័ព្ទថ្មីទាំងអស់ត្រូវចាប់ផ្តើមដោយបន្ទះ Switchboard នៅជាន់ទី 1 ហើយត្រូវតែផ្ទេរទៅជាន់នីមួយៗក្នុងលំដាប់លេខរហូតដល់ជាន់ទី 15 មុនពេលការហៅអាចបញ្ចប់។ សូមដាក់វានៅក្នុងចលនាដើម្បីមើលពីរបៀបដែលវាធ្វើការ។

ស្រមៃថាការហៅទូរស័ព្ទចូល (បញ្ចូល) ទៅកាន់សាម ស៊័រ ជាន់ទី 1 ហើយត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់ការិយាល័យនៅជាន់ទី 1 (ថ្នាំង) ។ បន្ទាប់មកការហៅត្រូវបានផ្ទេរដោយផ្ទាល់ក្នុងចំណោមការិយាល័យផ្សេងទៀត (ថ្នាំង) នៅលើជាន់ទី 1 រហូតដល់វាត្រូវបានត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ដើម្បីបញ្ជូនទៅជាន់បន្ទាប់។ បន្ទាប់មកការហៅត្រូវតែបញ្ជូនត្រលប់ទៅកាន់សាម ស៊័រ ជាន់ទី 1 ដែលបន្ទាប់មកផ្ទេរវាទៅ ទីទូរស័ព្ទទី 2 ។ ជំហានដូចគ្នានេះធ្វើម្តងទៀតនៅជាន់ម្ខាងមួយជាមួយនឹងការហៅត្រូវបានផ្ញើតាមរយៈដំណើរការនេះនៅលើជាន់តែមួយទាំងអស់វិធីនេះឡើងទៅជាន់ 15 ។

នៅក្នុង ANNs ថ្នាំង (ការិយាល័យ) ត្រូវបានរៀបចំនៅក្នុងស្រទាប់ (ជាន់នៃអាគារ) ។ ព័ត៌មាន (ការហៅ) តែងតែចូលមកតាមរយៈស្រទាប់បញ្ចូល (ជាន់ទី 1 និងបន្ទះ Switchboard របស់វា) ហើយត្រូវតែបញ្ជូននិងដំណើរការដោយស្រទាប់នីមួយៗ (ជាន់) មុនពេលវាអាចផ្លាស់ទីទៅមួយទៀត។ ស្រទាប់នីមួយៗ (ជាន់) ដំណើរការលម្អិតជាក់លាក់អំពីការហៅនោះហើយផ្ញើលទ្ធផលជាមួយនឹងការហៅទៅកាន់ស្រទាប់បន្ទាប់។ នៅពេលដែលការហៅទៅដល់ស្រទាប់លទ្ធផល (ជាន់ទី 15 និងតារាងទូទៅរបស់វា) វារួមបញ្ចូលព័ត៌មានដំណើរការពីស្រទាប់ទី 1-14 ។ ថ្នាំង (ការិយាល័យ) នៅជាន់ទី 15 ប្រើកម្រាលចូលនិងព័ត៌មានដំណើរការពីគ្រប់ស្រទាប់ផ្សេងៗដើម្បីអោយមានចម្លើយឬដំណោះស្រាយ (ទិន្នផល) ។

បណ្តាញសរសៃប្រសាទនិងការរៀនម៉ាស៊ីន

សំណាញ់ប្រដាប់បន្តពូជគឺជាប្រភេទមួយនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលស្ថិតនៅក្រោមប្រភេទនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ ជាការពិតភាពជឿនលឿនក្នុងការស្រាវជ្រាវនិងការអភិវឌ្ឍន៍នៃប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងការរីករាលដាលនិងលំហូរនៃភាពជឿនលឿននៅក្នុង ML ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទពង្រីកសមត្ថភាពដំណើរការទិន្នន័យនិងបង្កើនថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ ML បង្កើនទំហំទិន្នន័យដែលអាចដំណើរការប៉ុន្តែក៏មានសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្តភារកិច្ចស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត។

គំរូកុំព្យូទ័រដែលបានចងក្រងជាលើកដំបូងសម្រាប់ ANNs ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅឆ្នាំ 1943 ដោយលោក Walter Pitts និង Warren McCulloch ។ ការចាប់អារម្មណ៍ដំបូងនិងការស្រាវជ្រាវនៅលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទនិងការរៀនម៉ាស៊ីននៅទីបំផុតយឺតនិងត្រូវបានគេបោះបង់ចោលតិចឬច្រើននៅឆ្នាំ 1969 ដោយមានការរីកចំរើនតិចតួចប៉ុណ្ណោះនៃការប្រាក់ថ្មី។ កុំព្យូទ័រនៃពេលវេលាគ្រាន់តែមិនបានដំណើរការលឿនគ្រប់គ្រាន់ឬធំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីជំរុញតំបន់ទាំងនេះបន្ថែមទៀតហើយទិន្នន័យដ៏ធំធេងដែលត្រូវការសម្រាប់ ML និងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទមិនមាននៅពេលនោះ។

ការបង្កើនសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រក្នុងពេលជាមួយគ្នាជាមួយនឹងការរីកចម្រើននិងការពង្រីកអ៊ីនធឺរណែត (ហើយអាចទទួលបានទិន្នន័យច្រើនតាមរយៈអ៊ីនធឺណេត) បានដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនោះ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទនិង ML គឺជាឧបករណ៍ដែលយើងអាចមើលឃើញនិងប្រើប្រាស់ជារៀងរាល់ថ្ងៃដូចជា ការស្គាល់មុខ , ដំណើរការរូបភាពនិងការស្វែងរកនិងការបកប្រែជាភាសាអង់គ្លេស។

គំរូបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ

ANN គឺជាប្រធានបទដ៏ស្មុគស្មាញនៅក្នុងបច្ចេកវិជ្ជាទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយវាមានតំលៃចំណាយពេលដើម្បីរុករកដោយសារតែចំនួននៃវិធីដែលវាប៉ះពាល់ដល់ជីវិតរបស់យើងជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃវិធីសាស្ត្រប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា: