ការរៀនសូត្រជ្រៅត្រូវបានគេដាក់បញ្ចូលក្នុងផលិតផលដែលអ្នកប្រើ
DeepMind អាចសំដៅទៅលើរឿងពីរ: បច្ចេកវិទ្យាដែលនៅពីក្រោយការចង្អុលបង្ហាញសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ Google និងក្រុមហ៊ុនដែលទទួលខុសត្រូវក្នុងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនោះ។ ក្រុមហ៊ុនដែលមានឈ្មោះថា DeepMind គឺជាក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធមួយរបស់ក្រុមហ៊ុន Alphabet Inc ដែលជាក្រុមហ៊ុនមេរបស់ក្រុមហ៊ុន Google ហើយបច្ចេកវិទ្យាបច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិតរបស់ DeepMind បានរកឃើញវិធីចូលទៅក្នុង គម្រោងនិងឧបករណ៍ មួយចំនួនរបស់ Google ។
ប្រសិនបើអ្នកប្រើ Google Home ឬ Google ជំនួយ បន្ទាប់មកជីវិតរបស់អ្នកបានភ្ជាប់ជាមួយ Google DeepMind តាមវិធីគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលមួយចំនួន។
តើហេតុអ្វីបានជា Google ទទួលយក DeepMind?
ស្ថាបត្យកម្ម DeepMind ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2011 ជាមួយនឹងគោលដៅនៃការ "ដោះស្រាយបញ្ហាហើយបន្ទាប់មកប្រើប្រាស់វាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាផ្សេងៗទៀត" ។ ស្ថាបនិកបានដោះស្រាយបញ្ហានៃការរៀនកុំព្យូទ័រដែលមានប្រាជ្ញាអំពីចក្ខុវិស័យទាក់ទងនឹងចក្ខុវិស័យជាមួយគោលដៅនៃការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយគោលបំណងទូទៅដ៏មានអានុភាពដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ដើម្បីរៀនជាជាងត្រូវការកម្មវិធី។
អ្នកលេងធំ ៗ ជាច្រើននៅលើទីលាន AI បានឃើញចំនួនទឹកប្រាក់ដ៏ធំសម្បើមដែល DeepMind បានដាក់បញ្ចូលគ្នាក្នុងទម្រង់ជាអ្នកជំនាញនិងអ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្តហើយហ្វេសប៊ុកបានលេងហ្គេមដើម្បីទទួលបានក្រុមហ៊ុននេះក្នុងឆ្នាំ 2012 ។
កិច្ចព្រមព្រៀង Facebook បានធ្លាក់ចុះដាច់ពីគ្នាប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុន Google បានទិញនិងទិញ DeepMind ក្នុងឆ្នាំ 2014 ក្នុងតម្លៃប្រហែលជា 500 លានដុល្លារ។ DeepMind ក្រោយមកបានក្លាយជាក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធរបស់ Alphabet Inc. ក្នុងកំឡុងពេល រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធសាជីវកម្មរបស់ Google ដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងឆ្នាំ 2015 ។
មូលហេតុចម្បងរបស់ Google ពីការទិញយក DeepMind គឺដើម្បីចាប់ផ្តើមចាប់ផ្តើមការស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្ទាល់របស់ពួកគេ។ ខណៈពេលដែលទីតាំងសំខាន់របស់ DeepMind នៅទីក្រុងឡុងប្រទេសអង់គ្លេសបន្ទាប់ពីការទិញយកក្រុមការងារមួយត្រូវបានបញ្ជូនទៅការិយាល័យកណ្តាលរបស់ Google នៅ Mountain View រដ្ឋ California ដើម្បីធ្វើការរួមបញ្ចូល DeepMind AI ជាមួយផលិតផល Google ។
តើហ្គូហ្គលកំពុងធ្វើអ្វីជាមួយ DeepMind?
គោលដៅរបស់ DeepMind នៃការដោះស្រាយបញ្ញាមិនផ្លាស់ប្តូរទេនៅពេលដែលពួកគេបានប្រគល់គ្រាប់ចុចទៅ Google ។ ការងារបន្តធ្វើលើ ការរៀនសូត្រជ្រៅ ដែលជាប្រភេទនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមិនមែនជាកិច្ចការជាក់លាក់។ នោះមានន័យថា DeepMind មិនត្រូវបានកំណត់កម្មវិធីសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់មួយមិនដូចអាយអាយអេសមុន។
ឧទាហរណ៏, Deep Blue របស់ក្រុមហ៊ុន IBM ល្បីល្បាញបានកម្ចាត់អុកអូទ្រីសលោក Gary Kasparov ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ Deep Blue ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុវត្តមុខងារជាក់លាក់នោះហើយវាមិនមានប្រយោជន៍ក្រៅគោលបំណងតែមួយនោះទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត DeepMind ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរៀនពីបទពិសោធន៏ដែលទ្រឹស្តីបានធ្វើឱ្យវាមានប្រយោជន៍នៅក្នុងកម្មវិធីផ្សេងៗជាច្រើន។
Intelligence សិប្បនិម្មិតរបស់ DeepMind បានរៀនពីរបៀបលេងវីដេអូហ្គេមដំបូងដូចជា Breakout ល្អប្រសើរជាងអ្នកលេងល្អបំផុតនិងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ Go ដែលដើរដោយ DeepMind បានឈ្នះជើងឯក Go player 5 ដល់សូន្យ។
បន្ថែមពីលើការស្រាវជ្រាវដ៏ល្អ Google ក៏រួមបញ្ចូល DeepMind AI ចូលទៅក្នុង ផលិតផលស្វែងរករបស់ខ្លួន និងផលិតផលប្រើប្រាស់ដូចជាទូរស័ព្ទ Home និង Android ។
តើ Google DeepMind មានឥទ្ធិពលយ៉ាងណាទៅលើជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក?
ឧបករណ៍រៀនជ្រៅ ៗ របស់ DeepMind ត្រូវបានអនុវត្តនៅទូទាំងវិសាលភាពទាំងមូលនៃផលិតផលនិងសេវាកម្មរបស់ Google ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកប្រើ Google សម្រាប់អ្វីមួយនោះគឺជាឱកាសដ៏ល្អមួយដែលអ្នកបានទាក់ទងជាមួយ DeepMind ក្នុងវិធីមួយចំនួន។
កន្លែងសំខាន់ៗមួយចំនួន DeepMind AI ត្រូវបានគេប្រើរួមមានការស្គាល់សម្លេងការស្គាល់រូបភាពការរកមើលការក្លែងបន្លំការរកនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណសារឥតបានការការស្គាល់ការសរសេរដៃការបកប្រែទិដ្ឋភាពផ្លូវនិងការស្វែងរកតាមតំបន់។
ការទទួលស្គាល់ការនិយាយច្បាស់លាស់របស់ Google
ការទទួលស្គាល់ការនិយាយឬសមត្ថភាពរបស់កុំព្យូទ័រក្នុងការបកប្រែពាក្យបញ្ជាដែលបាននិយាយមានរយៈពេលយូរប៉ុន្តែ Siri , Cortana , Alexa និង Google ជំនួយបាននាំវាកាន់តែច្រើនទៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។
ក្នុងករណីដែលបច្ចេកវិទ្យាស្គាល់សំឡេងផ្ទាល់របស់ Google ការរៀនសូត្រជ្រៅត្រូវបានគេជួលឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ ការពិតការរៀនម៉ាស៊ីនបានអនុញ្ញាតឱ្យស្គាល់សំឡេងរបស់ហ្គូហ្គលដើម្បីទទួលបានកម្រិតភាពច្បាស់លាស់នៃភាសាអង់គ្លេសរហូតដល់ចំណុចដែលវាមានភាពត្រឹមត្រូវដូចអ្នកស្តាប់ម្នាក់។
ប្រសិនបើអ្នកមានឧបករណ៍ Google ណាមួយដូចជាទូរស័ព្ទ Android ឬទំព័រដើមរបស់ Google នេះវាមានកម្មវិធីដោយផ្ទាល់នៅលើពិភពលោក។ រាល់ពេលដែលអ្នកនិយាយថា "Okay Google" តាមពីក្រោយដោយសំណួរ DeepMind flexes សាច់ដុំរបស់វាដើម្បីជួយឱ្យ Google ជំនួយយល់ពីអ្វីដែលអ្នកកំពុងនិយាយ។
កម្មវិធីនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដល់ ការស្គាល់សម្លេង នេះមានផលប៉ះពាល់បន្ថែមដែលអនុវត្តជាពិសេសចំពោះ Google Home ។ មិនដូចក្រុមហ៊ុនអ៊ីនធឺរណែតដែលប្រើមីក្រូប្រាំបីដើម្បីយល់ច្បាស់ពីពាក្យបញ្ជាសំឡេងនោះការស្គាល់សំឡេងដោយប្រើ DeepMind របស់ Google Home ត្រូវការតែពីរប៉ុណ្ណោះ។
Google Home និងជំនួយការបង្កើតសម្លេង
ការសំយោគការនិយាយតាមបែបប្រពៃណីប្រើអ្វីដែលហៅថាអត្ថបទទៅជាការនិយាយ (TTS) ។ នៅពេលដែលអ្នកធ្វើអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍ដែលប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការសំយោគការនិយាយវាពិគ្រោះមូលដ្ឋានទិន្នន័យពេញលេញនៃបំណែកសុន្ទរកថាហើយប្រមូលផ្តុំពួកគេចូលទៅក្នុងពាក្យនិងប្រយោគ។ នេះធ្វើឱ្យមានពាក្យឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងចម្លែកហើយជាធម្មតាវាច្បាស់ណាស់ថាមិនមានមនុស្សនៅពីក្រោយសម្លេងនោះទេ។
DeepMind បានធ្វើការដោះស្រាយបញ្ហាសំលេងជាមួយគម្រោងដែលមានឈ្មោះថា WaveNet ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យសំលេងដែលបង្កើតឡើងដោយសិប្បនិម្មិតដូចជាសម្លេងដែលអ្នកលឺនៅពេលអ្នកនិយាយទៅកាន់ផ្ទះ Google របស់អ្នកឬអ្នកជំនួយការ Google នៅលើទូរស័ព្ទរបស់អ្នកដើម្បីបន្លឺសំលេងជាធម្មជាតិ។
WaveNet ក៏ពឹងផ្អែកលើគំរូនៃការនិយាយរបស់មនុស្សពិតប៉ុន្តែវាមិនប្រើពួកវាដើម្បីសំយោគអ្វីដោយផ្ទាល់ទេ។ ផ្ទុយទៅវិញវាវិភាគគំរូនៃការនិយាយរបស់មនុស្សដើម្បីរៀនពីរបៀបបង្កើតរលកអូឌីយ៉ូឆៅ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យវាត្រូវបានទទួលការបណ្ដុះបណ្ដាលឱ្យនិយាយភាសាផ្សេងប្រើសំលេងឬថែមទាំងត្រូវបានហ្វឹកហាត់ដើម្បីស្តាប់ដូចជាមនុស្សជាក់លាក់។
មិនដូចប្រព័ន្ធ TTS ដទៃទេវ៉េណេតណេក៏បង្កើតសម្លេងដែលមិននិយាយដូចជាការដកដង្ហើមនិងការបបូរមាត់ដែលអាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានភាពប្រាកដនិយម។
ប្រសិនបើអ្នកចង់ឮពីភាពខុសគ្នារវាងសំលេងដែលបង្កើតឡើងតាមរយៈអត្ថបទទៅជាការនិយាយគ្នានិងមួយដែលបង្កើតឡើងដោយ Wave Net DeepMind មានគំរូសំឡេងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនដែលអ្នកអាចស្តាប់បាន។
ការរៀនសូត្រជ្រៅនិងការស្វែងរករូបថតហ្គូហ្គល
ដោយគ្មានការស៊ើបអង្កេតសិប្បនិម្មិតការស្វែងរករូបភាពអាស្រ័យលើគន្លឺះបរិបទដូចជាស្លាកជុំវិញអត្ថបទនៅលើគេហទំព័រនិងឈ្មោះឯកសារ។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍សិក្សាជ្រៅរបស់ DeepMind ការស្វែងរក រូបថត Google ពិតជាអាចដឹងពីអ្វីដែលមើលទៅដូចជាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្វែងរករូបភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកនិងទទួលបានលទ្ធផលដោយមិនចាំបាច់ដាក់ស្លាកអ្វីមួយ។
ឧទាហរណ៍អ្នកអាចស្វែងរក "ឆ្កែ" ហើយវានឹងទាញរូបភាពរបស់ឆ្កែរបស់អ្នកដែលអ្នកបានថតទោះបីអ្នកមិនដែលដាក់ស្លាកពួកគេ។ នេះគឺដោយសារតែវាអាចរៀនពីអ្វីដែលសត្វឆ្កែមើលទៅដូចគ្នានៅក្នុងវិធីដូចគ្នាជាច្រើនដែលមនុស្សដឹងថាអ្វីដែលមើលទៅដូច។ ហើយមិនដូចសត្វឆ្កែដែលចាប់អារម្មណ៍ពីសុបិន្តជ្រៅរបស់ Google វាជាជាង 90 ភាគរយត្រឹមត្រូវក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណគ្រប់ប្រភេទនៃរូបភាពខុសគ្នា។
DeepMind ក្នុងកញ្ចក់ Google និងស្វែងរករូបភាព
មួយនៃផលប៉ះពាល់គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលបំផុតដែល DeepMind បានធ្វើគឺ Google Lens ។ នេះគឺជាម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលអាចមើលឃើញមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកថតរូបភាពនៃអ្វីមួយចេញនៅក្នុងពិភពពិតនិងភ្លាមទាញព័ត៌មានអំពីវា។ ហើយវានឹងមិនដំណើរការដោយគ្មាន DeepMind ទេ។
ខណៈពេលដែលការអនុវត្តមានភាពខុសគ្នានេះវាស្រដៀងនឹងវិធីដែលការរៀនស៊ីជម្រៅត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការស្វែងរករូបភាព Google+ ។ នៅពេលដែលអ្នកថតរូប Google Lens អាចមើលវាហើយរកមើលថាវាជាអ្វី។ ដោយផ្អែកលើនោះវាអាចអនុវត្តមុខងារជាច្រើន។
ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើអ្នកថតរូបនៃកន្លែងសម្គាល់ដ៏ល្បីល្បាញមួយវានឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានអំពីទីតាំងនោះឬប្រសិនបើអ្នកថតរូបហាងក្នុងស្រុកវាអាចទាញព័ត៌មានអំពីហាងនោះ។ ប្រសិនបើរូបភាពមានលេខទូរស័ព្ទឬអាសយដ្ឋានអ៊ីមែល Google Lens ក៏អាចទទួលស្គាល់ផងដែរហើយវានឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវជម្រើសដើម្បីហៅលេខឬផ្ញើអ៊ីម៉ែល។